作者：陈光
我国气象学家对各地的春季连阴雨作了广泛的研究。20世纪70年代中国科学院大气物理研究所对我国的春季连阴雨预报进行了研究(李麦村等，1977)。冯明等(1996)对湖北的连阴雨进行了分析，指出影响湖北连阴雨的天气系统主要是北方冷空气的频繁活动。姜爱军等(1997)利用连阴雨的持续天数、总降水量和总日照距平三个主要要素建立了江苏省的连阴雨灾害评估模型。“长江中下游连阴雨和连晴天气研究”课题组研究表明，长江中下游的春季连晴连阴雨有准两周的显著周期（朱盛明，1991）。长江中下游春季连阴雨是Hadley环流受到破坏的结果，高湿的西南水汽不是来自于孟加拉湾，而是来自西太平洋副热带高压（简称西太副高）西侧的气流，来自于南海（仇永炎等，1993）。此时马斯克林高压较弱，其北侧60。E的越赤道气流较弱，印度处于反气旋环流，从流场上看无直接联系(朱盛明，1991)。当南支西风、澳大利亚越过赤道的气流以及西太副高均处于低频振荡的增加位相，且振幅达到这一时期最大时，长江下游容易出现全区域性的持续阴雨天气（施宁，1991）。
三峡库区春季存在雨日多雨量少，降水强度小的特征，近40多年来春季的降水量存在减少的趋势，从而使连阴雨的气候特征发生着一定的变化（邹旭恺等，2005）。作为三峡库区的主体，重庆地处四川盆地东部，三面环山，属于亚热带湿润气候，同时重庆还是位于青藏高原东南麓的长江上游地区，地理位置特殊，既受东亚季风和印度季风的影响，还受青藏高原的影响，是一个典型的气候多变区。特殊的地理位置、相互交错的特殊地形使得重庆成为自然灾害高发的地区之一。尽管春季连阴雨对重庆的农业和交通造成了重大影响。但在重庆，春季连阴雨的发生规律和预测技术仍然没有得到足够的重视。本文将统计重庆春季连阴雨的气候特征，以增加对重庆春季连阴雨的认识；讨论同期的环流形势和西太副高．前期海温、热带地区的对流活动、大气环流异常和西太副高，探索重庆春季较强连阴雨发生的可能原因、前期气候信号和影Ⅱ向的关键区域，为提早准确预测春季连阴雨的发生提供科学依据。
1 资料来源和方法
本文所用资料主要包括：(1)重庆34个常规气象观测站1961-2012年3 5月的气温、降水和日照资料。( 2) 1961 2012年冬季和春季美国NCEP/NCAR的200和500 hPa高度场。(3)1974 2012年冬季NCEP/NCAR的OLR再分析资料。(4)1961-2012年的NOAA月平均海表温度资料，网格距为2.0°×2.0°。(5)西太副高各指数、亚洲经向环流指数、纬向环流指数等来自国家气候中心提供的74项环流特征指数。多年平均采用1981-2010年的平均值。
各地的连阴雨标准不同，统计结果也各不相同（冯明等，1996;姜爱军等，1997；邹旭恺等．2005）。2008年重庆市地方气象灾害标准（重庆市质量技术监督局，2008）将连续≥6d的阴雨且无日照，其中任意4d白天雨量≥0.1 mm定义为一次轻度连阴雨。如果连续3d白天无降水则连阴雨终止。将连续≥10 d阴雨且无日照，其中任意7d白天雨量≥0.1 mm定义为一次严重连阴雨。为便于研究，本文利用重庆市地方标准中的轻度连阴雨标准进行统计分析。
尽管连阴雨是大尺度的天气过程，但由于连阴雨的时空分布不均且持续时间长短不一。连阴雨的强弱不仅与影响范围有关，还与持续时间有关。本文针对重庆春季连阴雨的影响范围（累计影响站点数）和累计持续日数（对达到连阴雨标准的每个站的持续日数进行累加）对重庆连阴雨的时空分布特征进行分析，并从气候角度对同期的大气环流和西太副高、前期冬季海温、热带地区对流活动、大气环流形势和西太副高进行研究，试图揭示重庆地区较强连阴雨发生的可能原因和前期的气候预测信号。为提早预测重庆春季连阴雨打下基础。
2 春季连阴雨的时空分布特征
2.1 时间变化特征
2.1.1 多年平均状况
邹旭恺等(2005)研究表明，三峡库区春、秋季雨日多，雨量少，降水强度小，降水时间长，以连阴雨为主。并指出三峡库区连阴雨天气四季都有可能出现，但以9、10月发生最频繁，出现频率高达82.9%，春季的连阴雨出现的频率也很高，达75. 6%。
从图1可知，重庆春季连阴雨有发生频率高的特征。3月连阴雨不仅影响范围最广，持续日数也最长。3月全市多年平均影响站点数为6.5个，占整个春季的36.5%；多年平均累计持续日数达56.8 d，占整个春季的39. 9%，平均每个站点持续8.7 d。其次是5月，多年平均5.3个站点，多年平均累计持续日数为38.2 d，平均每个站点持续7.2 d。4月出现范围最小，持续日数也最短。4月多年平均4.8个站点，多年平均累计持续日数为32.1 d，每个站
点平均6.7 d。整个春季多年平均17.8个站点，占全市的52.4%；多年平均累计持续日数达142.3 d，平均每个站点持续达22.6 d。其中平均有1.2个站点持续15 d的连阴雨出现在跨月份时段，无法单月统计。
综上所述，春季每月平均有5.9个站点出现连阴雨，平均每个站点持续达8d。3月最容易发生连阴雨，其次是5月。整个春季而言，重庆连阴雨影响范围广，持续时间长。
2.1.2年际和年代际变化特征
春季连阴雨明显的时段影响范围广，持续时间也较长。在1961-2012年期间，3月连阴雨影响范围最广的是1961年，累计影响站点数达37个，累计持续时间也最长，达305 d。3月出现连阴雨区县较多的年份还有1985、1993和2011年，累计影响站点数都超过了19个，这些年份持续日数也较长，累计日数都达148 d以上。而1962、1966、1969、1971、1972、1978、1981、1995、2001、2002、2004和2009年的3月都没出现连阴雨天气。4月连阴雨影响范围最广的是1971年，累计影响站点数达27个，累计持续日数也最长，达197 d。影响范围较广的年份还有1968、1989和1994年，都超过了14个站点，这几年累计持续日数均超过了100 d。1961、1965、1969、1970、1972、1978、1979、1 988、1990、1998、2005和2006年的4月都没出现连阴雨。5月连阴雨影响范围最广的是2002年，累计影响站点数达31个，而持续时间最长的是1996年，累计达243 d。影响范围较广的年份还有1962、1968和1996年，累计影响站点数都超过了18个。而持续日数较长的年份有1962、1968和2002年，各年累计持续日数都超过了130 d。然而，1969、1970、1971、1980、1981、1982、
1986、1989、1990、1994、19 95、1997、2000、2006、2007、2008和2011年的5月都没出现连阴雨。
从图2可知，就整个春季而言，1968年连阴雨影响范围最广，累计影响站点数达57个，持续日数也最多，累计达426 d。较广的年份有1961、1962、1992、1993、19 96和2002年，累计影响站点数都超过了35个，这些年份的连阴雨累计持续日数都超过了250 d。然而，1969年春季没有出现连阴雨，1972、1978和2006年春季都仅1个站点出现，这几年的春季持续日数均在7d以内。总体表现出连阴雨较重时段影响范围广，持续时间长；连阴雨不明显时段影响范围小，持续时间短的特点。
从图2还可知，重庆春季连阴雨影响范围和持续时间的年代际变化趋势基本一致，总体呈现出连阴雨明显时影响范围广，持续时间长的特点。20世纪60年代中期至80年代后期和21世纪前10年的中期，重庆春季处在连阴雨偏少的背景下，这两个时段受连阴雨影响的站点少，持续时间也较短。90年代至21世纪前10年的前期处在偏多的背景下，受连阴雨影响的范围较广，持续时间也较长。重庆春季连阴雨的这种年代际变化趋势与三峡库区的变化基本一致（邹旭恺等，2005）。
从表1可知，重庆春季各月连阴雨累计影响站点数和累计持续日数的相关系数都在0. 98以上，表现出很好的一致性。由此表明，重庆春季连阴雨明显的月份，受影响的站点数多，影响范围广，且持续时间长。同时也表明，连阴雨出现的区县个数或持续总日数都能反映重庆连阴雨的强弱。
2.1.3周期分析
Morlet小波为复数小波，其小波系数的实部能够表示不同特征的时间尺度信号在不同时间尺度上的分布和位相信息，具有多时间尺度、多分辨率和良好的局部性质，适合于平稳的时间序列分析（蒋竹将，2014；Torrence et al，1998）。对连阴雨累计持续日数的EOF分析的第一模态和第二模态对应的时间系数进行Morlet小波分析，即反映重庆春季连阴雨的主要分布形态：全市一致型和东西相反型的春季连阴雨的周期进行分析。
进行了显著性检验的小波系数模的时频分布如图3所示。从图3a可知，重庆春季连阴雨的周期存在明显的阶段性特征。全市一致型的连阴雨在20世纪60年代后期到70年代前期存在2～4 a的振荡周期，0线外的显著周期受边界效应影响，可能为虚假的周期信号。20世纪70年代中期后存在2a左右的振荡周期，80年代后期到2000年存在3～5a的振荡周期。从图3b可知，东西相反型的春季连阴雨在70年代中期存在3～4 a的振荡周期，在1993-2003年期间存在3～6 a的振荡周期。
综上所述，重庆春季连阴雨有发生频率高的特征。春季各月都有可能发生影响范围广、持续时间也较长的连阴雨，其中3月最容易出现，其次是5月。连阴雨的影响范围和持续时间存在一致的年代际变化特征。重庆的这种变化特征与三峡库区的变化基本一致。连阴雨明显的时段重庆受影响的站点数较多，影响范围较广，持续时间也较长。全市一致型的连阴雨在20世纪60年代后期到70年代前期存在2～4 a的振荡周期，20世纪80年代后期到2000年存在3～5 a的振荡周期。东西相反型的春季连阴雨在20世纪70年代中期重庆存在3 -4 a
的振荡周期，在1993 2003年期间存在3～6 a的振荡周期。连阴雨影响站点数或累计持续日数都能反映连阴雨的强弱。因此，后面将利用连阴雨的累计持续日数与影响因子进行深入分析。
2.2 空间分布特征
2.2.1 频次分析
连阴雨过程的发生频率在一定程度上反映了连阴雨的灾害程度。邹旭恺等(2005)研究表明，三峡库区的全年连阴雨频次分布以中南部最多，西南部次之，北部和东北部最少。近40年来，库区的西部和南部地区全年连阴雨频次有微弱的减少趋势，但这种趋势的减少主要是由秋季连阴雨频次减少造成的。
对重庆各地逐年春季连阴雨的出现次数进行求和并分别除以总年数，得到连阴雨频次的空间分布如图4所示。重庆春季连阴雨有明显的空间分布特征。从图4a可知，3月的连阴雨频次超过0.2的地区主要分布在城口、垫江、渝北、綦江和渝东南大部地区。从图4b可知，4月的连阴雨频次较高地区出现在城口、垫江、涪陵和东南部地区。从图4c可知，5月垫江、涪陵、綦江和渝东南的大部地区频次较高。整个春季而言，全市大部地区的频次都超过了0.5，其中城口、垫江、渝北、綦江和渝东南大部地区的频次达0.65以上。由此表明，重庆各地春季连阴雨发生频率高。其中，城口、垫江、渝北、綦江和渝东南大部地区相对更容易出现连阴雨。从各月的空间分布来看，东北大部地区和西部地区春季各月连阴雨发生的频次相对较少，东南部较多。3、4月出现频次最高的地区都在东南部的秀山，都超过了0.3，5月出现在彭水。东南部的大部地区春季的频次超过了0.7，其中酉阳和秀山超过了0.9。由此表明，春季东南部不仅容易出现连阴雨，同一春季内还容易出现几次连阴雨。
2.2.2 分布形态分析
对春季各地区的阴雨出现次数和累计持续日数分别进行EOF分解，所得的前两个模态如图5所示。从图5a和5c可知，出现次数和累计持续日数的第一模态都为正位相，对应的时间系数都为正值（图略），说明第一模态是全市一致型，反映出连阴雨影响范围广，全市各个区县都发生了连阴雨，且持续日数都较多，其中东南部出现次数最多，持续时间也最长。出现的次数和累计持续日数的第一模态方差贡献分别为58.2%和57.2%。从图5b和Sd可知，
出现次数和累计持续日数的第二模态呈东西相反分布型，东南部和东北部大部为正位相，其余地区为负位相。结合着时间系数来看，2000年以前的时间系数大都为正值（图略）。这说明2000年以前第二模态主要反映的是连阴雨呈东多西少型。由此可知，在第二模态下连阴雨主要发生在东南部和东北部。2000年以后，时间系数的负值出现较多，表现出中西部地区连阴雨有增加的趋势，东南部和东北部的连阴雨相对有所减少。出现次数和累计持续日数的第二模态的方差贡献分别为6.8%和7.1%。
综上所述，无论是全区一致型，还是东多西少型，东南部都容易出现持续时间较长的连阴雨。
3 与气温的关系
通过以上分析，选取连阴雨范围广且持续时间较长的1961、1968、1993、1996和2002年作为典型的春季连阴雨明显年份，1969、1972、1978和2006年为典型的连阴雨不明显年份对气温距平和气温距平出现的概率进行合成分析，结果如图6所示。从图6a可知，连阴雨明显年份重庆各地的气温都偏低，且大部地区偏低0.5～0.8℃，全市平均偏低0.7℃，东北部的部分地区偏低超过了0.9℃，其中巫山和巫溪偏低幅度达1.8 0C。从图6b可知，连阴雨明显的年份，气温偏低的概率也较大，大部地区的概率在75%～100%之间，其中有9个区县的气温偏低概率达100%。从图6c可知，连阴雨不明显的年份全市各地气温都偏高0. 6～0.8。C，全市平均偏高0.7℃。从图6d可知，连阴雨不明显年份大部地区气温偏高的概率在80%～100%之间，其中有18个区县的气温偏高概率达100%。
综上所述，春季连阴雨明显的年份，重庆各地气温偏低，且偏低概率大；连阴雨不明显的年份重庆各地气温偏高，且偏高的概率大。
从表1可知，3、5月和整个春季的连阴雨累计影响站点数、累计持续日数与同期的气温相关系数都通过了0. Ol的显著性水平检验。由此表明，3、5月和整个春季气温偏低明显时，重庆连阴雨影响范围较广，持续时间较长。气温明显偏高时，连阴雨
出现地区较少，持续时间较短，阴雨天气可能达不到连阴雨标准，甚至不会出现阴雨天气。
通过以上分析可知，连阴雨是影响重庆春季气温的主要因素。持续时间长、影响范围广的连阴雨将导致重庆春季气温偏低。另一方面，重庆春季气温偏低明显，也指示着该时段连阴雨较为明显。这为春季连阴雨的提早预测提供了新的思路。同时，连阴雨的准确预测也有助于提高春季气温预测的准确率。连阴雨的发生是大气环流异常的表现，也受西太副高进退的影响。为提前准确预测重庆春季连阴雨，接下来对同期环流形势、西太副高和前期的气候信号进一步分析。
4 同期大气环流分析
4.1 环流形势分析
大范围的天气气候异常总是同特定的大气环流异常相联系。造成大范围阴雨天气的先决条件是大尺度暖湿气流的形成与维持。因此，连阴雨是大型的天气过程，有深厚的大尺度环流背景（孙锦铨等，1991）。
对典型的连阴雨明显年份和不明显年份春季的500 hPa高度场进行合成分析，结果如图7所示。从图7a可知，连阴雨明显的年份春季北极涛动正位相．欧亚中高纬地区环流形势呈“+-+”型。具体表现为西欧地区高度场偏高，新地岛至乌拉尔山地区有低涡发展，巴尔喀什湖及新疆地区受低压槽的影响高度场偏低，贝加尔湖及东西伯利亚地区高度场偏高。青藏高原到我国大部地区都处在高度场偏低的区域。中高纬的这种环流配置容易使得西北冷空气从新疆地区由北向南影响我国。青藏高原高度场偏低，容易在高原上产生短波槽，从而影响到四川盆地。春季从重庆南部向重庆地区输送的西南水汽辐合特征较为明显（杨茜等，2010）。春季当冷空气频繁地入侵四川盆地后与暖湿气流相互作用，重庆便产生连阴雨。
从图7b可知，典型的连阴雨不明显年份春季北极涛动负位相，欧亚中高纬地区高度场偏低。东亚大槽位置偏东，高原高度场偏高。这样的环流形式使冷空气主要影响北方地区，不利于南下到四川盆地。高原高度场偏高，也不利于高原短波槽的生成及东移。
对重庆春季连阴雨累计持续日数与同期500 hPa高度场进行相关分析。从图7c可知，重庆春季连阴雨的强弱与北半球的巴伦支海地区的高度场呈显著负相关，与贝加尔湖以东地区高度场呈显著正相关。表明巴伦支海地区高度场偏低，贝加尔湖以东地区高度偏高时，重庆春季连阴雨比较明显，连阴雨影响范围广，持续时间长；巴伦支海地区高度场偏高，贝加尔湖以东地区高度偏低时，重庆春季连阴雨不明显，连阴雨影响范围小，持续时间短，甚至不会出现连阴雨。结合图7a和7b可知，重庆春季连阴雨明显时，巴伦支海地区的高度场偏低，贝加尔湖以东地区高度偏高；不明显时巴伦支海地区高度场偏高，贝加尔湖以东地区高度偏低。再次表明了春季巴伦支海地区和贝加尔湖以东地区的高度场与重庆连阴雨有较好的遥相关。
4.2 西太副高分析
仇永炎等(1993)研究指出，长江中下游地区的连晴和连阴雨与副热带急流、东亚Hadley环流，以及行星尺度辐散风场有关。春季西太副高西伸时，高层会强迫局地Hadley环流萎缩，切断两半球之间相互联系的辐散环流，从而使副热带急流减弱，长江中下游地区出现连阴雨。
从表2可知，重庆春季连阴雨明显的年份，西太副高面积明显偏小，强度明显偏弱，西伸脊点明显偏东，脊线和北界位置都偏南；不明显的年份，西太副高面积和强度都接近于常年，西伸脊点偏西，脊线和北界位置偏北。由此可知，春季重庆的连阴雨与仇永炎等(1993)研究的长江中下游地区的连阴雨时期西太副高配置有明显的差别。
综上所述，欧亚地区中高纬环流形势有利于冷空气南下，高原高度场偏低，西太副高面积偏小，强度偏弱，西伸脊点偏东，脊线和北界位置都偏南时，重庆春季容易出现连阴雨；当欧亚地区中高纬环流形势不利于冷空气南下，高原高度场偏高，西太副高面积偏大，强度偏强，西伸脊点偏西，脊线和北界位置偏北时，重庆春季不容易出现连阴雨。
5 前期气候信号分析
通过以上分析可知，重庆春季连阴雨发生频率高，持续时间长，影响范围广，连阴雨期间气温持续偏低。作为持续时间长的大尺度天气系统，连阴雨与同期的环流形势和西太副高的配置关系密切。但由于数值模式对月尺度和季节尺度的环流形势预测准确率仍然较低，因此，很有必要对前期冬季热带地区的海洋信号、对流活动和大气环流进行深入分析，探索影响重庆春季连阴雨的前期气候信号和影响关键区域，为提早准确预测春季连阴雨的发生提供科学依据。
5.1 前期海表温度
在全球变暖的背景下，近年来极端气候事件频繁发生，海温异常是气候异常的主要原因之一（鲍媛媛等，2007）。连阴雨不仅是南北两支西风带系统的相互作用产生的，热带赤道地区的系统对连阴雨的产生和维持同样具有重要作用（施宁，1990）。吴洪颜等(2003)研究表明，江苏省春季连阴雨次数受ENSO现象的滞后影响非常显著。厄尔尼诺事件对江苏春季连阴雨发生次数呈正效应，拉尼娜事件对当年江苏春季连阴雨无显著影响。因此，挑选了最
敏感区域和关键月份作为预报因子，利用逐步回归建立了预测模型，对江苏的连阴雨有一定预测性（吴洪颜等，2004）。
对春季重庆全市平均累计持续日数与前期冬季海温进行相关分析，从图8a可知，重庆春季连阴雨强弱与前期冬季的台湾以东地区海温、南海海温和赤道中东太平洋海温呈显著负相关。由此可知，当上述地区出现冷海温时，重庆春季容易出现明显连阴雨；当出现暖海温时，重庆春季连阴雨不明显。当冬季受拉尼娜事件影响时，赤道中东太平洋海温呈负距平，当出现厄尔尼诺事件时，赤道中东太平洋海温呈正距平。由此表明，冬季有厄尔尼诺事件发生时，来年春季重庆不容易出现明显连阴雨，当有拉尼娜事件发生时，来年春季重庆容易出现明显连阴雨，且连阴雨出现的地区可能较多．持续时间可能较长。这一结果与厄尔尼诺年江苏（吴洪颜等，2004）和长江中下游地区春季连阴雨明显（施宁，1991）有明显差异。
从图8b可知，重庆春季连阴雨明显的年份前期冬季赤道中东太平洋地区、南海及台湾附近地区海温都偏低。由此表明．前期冬季这几个区域的海温对春季重庆连阴雨有一定的指示性。结合图7a、图lod和连阴雨明显年前期冬季西太副高各指数（表略），重庆春季连阴雨明显的年份前期冬季西太副高面积偏小，强度偏弱．西伸脊点偏东，脊线和北界位置偏南。结合表2可知，前期冬季受拉尼娜事件影响时，赤道中东太平洋海温呈负距平，有利于西太副高的这种特征一直持续到春季。
5.2 前期冬季OLR
射出长波辐射(outgoing long-wave radiation，OLR)是指地球大气系统在大气层顶向外空辐射出去的热辐射能量密度。OLR的大小主要取决于云顶温度和下垫面温度，在低纬度地区OLR主要反映热带地区天气系统和对流活动状况。对流旺盛和频繁的区域，如热带辐合带(ITCZ)和季风区表现为OLR的低值区，而少云的赤道信风带则表现为OLR的高值区(Chelliah et al，1992)。OLR的平均最大轴表征的西太副高脊线位置的季节性南北变动与高度场资料的研究结果一致（蒋尚城等，1989）。因此，OLR被广泛应用于气候分析和气候预测（赵璐，2006;施宁等，1991;施宁，1990）。为进一步探索重庆春季连阴雨的前期气候预测信号，接下来对前期冬季热带地区的OLR进行深入分析。
OLR负距平区表示该区域辐合上升运动剧烈，赤道辐合带偏强，对流活动比较活跃，在Hadley环流的作用下副热带高压偏强（施宁，1990）。从图9a可知，春季重庆的连阴雨强弱与前期冬季赤道150°E地区的OLR呈显著负相关。由此可知，当前期冬季赤道150°E地区的OLR呈负距平时，即前期冬季这个地区对流加强时，来年春季重庆容易出现明显的连阴雨。从图9b可知，春季连阴雨明显的年份前期冬季，赤道中西部太平洋地区OLR呈明显负距平，辐合上升运动剧烈，对流活动旺盛，赤道辐合带偏强。这个辐合带一直持续到春季，我国中东部地区，包括重庆大部地区都处在上升运动区（图略），有利于对流云的生成，从而有利于重庆地区连阴雨的产生。从图9c可知，连阴雨不明显的年份前期冬季，赤道中西部地区上升运动不明显，150°E地区对流活动不旺盛。由此表明前期冬季赤道150°E地区的对流活动对重庆春季的连阴雨具有前瞻性的指示意义。结合表2可知，前期冬季赤道150°E地区的OLR呈负距平时，即前期冬季这个地区对流加强，将有利于来年春季西太副高面积偏小，强度偏弱，西伸脊点偏东，脊线和北界位置偏南。
5.3前期大气环流
每个季节的大气环流异常都是在上个季节环流异常的基础上发展演变而来的。因此，大气环流异常具有一定的持续性特征，季节之间存在着一定的内在联系。东亚地区季节间大气环流异常存在着较为密切的关联，且这种明显的非同步联系具有时空相关的显著特点（孙力等，2002）。琚建华等(1999)研究表明，冬季大气环流形势与我国夏季东部降水关系密切，500 hPa环流形势上槽脊的加深或减弱将影响雨带的分布。由此可知，对前期冬季环流的显著性差异区域及与关系密切的关键区域的研究，将可为春季的连阴雨预测增加气候学意义的预测依据。
春季连阴雨是一种大尺度的天气现象，由大型的天气过程和环流系统支配。从图lOa和lOb可知，前期冬季200 hPa高度场上，重庆春季连阴雨的强弱与鄂霍次克海地区高度场呈显著正相关。在500 hPa高度场上，与鄂霍次克海地区高度场呈显著正相关，与台湾岛及其邻近地区的高度场呈显著负相关。从图lOc可知，连阴雨明显的年份前期冬季200 hPa高度场呈北高南低型。西西伯利亚、贝加尔湖、东西伯利亚及鄂霍次克海地区高度场偏高，我国大部地区高度场偏低。中纬度经向环流明显，容易引导冷空气南下影响我国地区。从图lOd可知，500 hPa高度场与200 hPa高度场相似，欧亚大陆北高南低的环流形势和中纬度地区的经向环流，使冷空气入侵我国的频率增加。由此表明，当前期冬季环流场为北高南低环流形势，经向环流明显，且中高层大气鄂霍次克海地区高度场偏高时，有利于来年春季重庆出现影响范围广、持续时间长的连阴雨天气。
综合以上分析，前期冬季的环流形势对重庆春季的连阴雨有一定的指示意义。前期冬季受拉尼那事件影响，赤道中东太平洋海温呈负距平，赤道150°E地区对流加强，西太副高面积偏小，强度偏弱，西伸脊点偏东，脊线和北界位置都偏南。欧亚大陆环流形势呈北高南低，鄂霍次克海地区高度场偏高，中纬度地区的经向环流明显，有利于来年春季重庆地区较强连阴雨的发生。
6 结论与讨论
本文通过对重庆春季连阴雨的时空分布特征进行了分析，讨论了春季连阴雨与同期的气温、环流形势、西太副高，前期冬季的海温、OLR、大气环流以及西太副高等之间的关系。得出以下主要结论：
(1)重庆春季连阴雨有发生频率高的特征。春季各月都有可能发生影响范围广，持续时间也较长的连阴雨，其中3月最容易出现，其次是5月。春季连阴雨的影响范围和持续时间存在一致的年代际变化特征。重庆的这种变化特征与三峡库区的变化基本一致。连阴雨明显的时段重庆受影响的站点数较多，影响范围较广，持续时间也较长。全市一致型的连阴雨在20世纪60年代后期到70年代前期存在2~4 a的振荡周期，20世纪80年代后期到2000年
存在3～5 a的振荡周期。东多西少型的连阴雨在20世纪70年代中期存在3～4 a的振荡周期，在1993-2003年期间存在3~6 a的振荡周期。连阴雨影响站点数或累计持续日数都能反映重庆连阴雨的强弱。
(2)春季东北部和西部连阴雨出现频次相对较低，东南部相对较高。连阴雨分布主要为全市一致型和东多西少型。无论是全区一致型，还是东多西少型，东南部都容易出现持续时间较长的连阴雨。
(3)连阴雨明显的年份气温偏低的概率大，连阴雨不明显的年份气温偏高的概率大。
(4)春季巴伦支海地区的500 hPa高度场偏低，贝加尔湖以东地区偏高，欧亚地区中高纬环流形势有利于冷空气南下，高原高度场偏低，西太副高面积偏小，强度偏弱，西伸脊点偏东，脊线和北界位置偏南是重庆连阴雨发生的主要原因。
(5)前期冬季受拉尼娜事件影响，赤道150°E地区对流加强，西太副高面积偏小，强度偏弱，西伸脊点偏东，脊线和北界位置都偏南。欧亚大陆环流形势呈北高南低，鄂霍次克海地区高度场偏高，中纬度地区的经向环流明显，有利于来年春季重庆地区较强连阴雨的发生。6提 要：
利用1961-2012年3-5月NCEP/NCAR再分析资料.NOAA的海温、重庆34个站气象资料和74项环流特征指数，分析了重庆春季连阴雨的时空变化特征及其与同期的大气环流、西太平洋副热带高压（西太副高）、前期冬季的海温、OLR、大气环流以及西太副高之间的关系。结果表明：重庆春季连阴雨有发生频率高的特征，3月最容易发生影响范围广，持续时间长的连阴雨，其次是5月。连阴雨明显的时段重庆受影响的范围广，持续时间较长，气温偏低。东北部和西部地区出现频次较低，东南部较高。连阴雨分布主要为全市一致型和东西相反型。春季巴伦支海地区和青藏高原的500 hPa高度场偏低，贝加尔湖以东地区偏高，欧亚中高纬环流形势有利于冷空气南下和西太副高的减弱东退是重庆的连阴雨发生的主要因素。冬季拉尼娜事件的发生、赤道1500E地区的对流加强和鄂霍次克海地区中高层大气高压脊的建立都有利于来年春季重庆连阴雨的发生。
