任 明
（西南交通大学牵引动力国家重点实验室，四川 成都 610031）
2 回归模型的建立
为因变量，按多元线性回归统计分析建立回归模型：
引入矩阵：
使用MATLAB语言编程并计算，结果见表2。
3 回归模型的分析
对于回归模型，当采用化学成分中限(0. 60%C，0. 27%Si，0.65%Mn，0.02%P，0.02%S)进行计算时，所得结果见表3。
表3数据表明，当采用化学成分中限时，除了断面收缩率之外其他的几个性能指标都能达到或超过现有的标准。进一步从回归模型分析中可以得出各成分的变化率对机械性能的影响，计算结果见表4。
表5这一结果表明，将化学成分控制在CL60钢的中上限水平．（其中S、P含量≤0. 02wt%），其性能将会达到和超过现有的标准要求。
4结语
本文通过对CL60钢化学成分与力学性能的统计分析，得到多元回归模型。当C、Si、M n、P、S化学成分分别变化1%时，各机械性能的变化见表4。将化学成分控制在中上限水平（其中S、P含量≤0. 02%），其性能将会达到和超过现有的标准要求。若进一步按“数量冶金学”调整和控制工艺参数与组织结构，可使钢的质量水平进一步得到提高。
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