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关于九相感应电动机的矢量控制的探索

2016-02-29 10:52:24 安装信息网

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作者:张毅  

   若想获得九相感应电动机高动态调速性能,就得研究其转矩和磁链的控制规律。对于高性能交流调速系统来说,矢量控制和直接转矩控制在实际系统中的应用最为广泛。两种控制策略选取的状态变量和控制方式都不同,因而各自的控制特性也不同。相较于矢量控制,直接转矩控制省去了旋转坐标变换这一环节,计算量减少,从而提高了系统运行速度,但是实际转矩的稳态波动相对较大。而矢量控制控制器采用连续的PI控制,理论上没有转矩脉动,所以转矩和磁链变化比较平滑。矢量控制具有调速范围宽、连续控制等优点,使得其始终是交流调速的重要研究方向之一。

1基本模型及矢量控制方程

1.1  九相感应电动机的物理模型

九相感应电动机转子绕组采用笼型结构,定子绕组采用3Y移30。的绕组结构。其物理模型如图1所示,其中定子相绕组用A,B,C,表示(i=1、2、3,表示Y1、Y2、Y。三套星形绕组,下文各处i均为此意),转子相绕组用a,b,c-.表示,A,B,C,固定,a,b:c,以角速度叫逆时针旋转,定子A相绕组A.轴线与转子“相绕组a1轴线的夹角为臼。

1.2九相感应电动机的数学模型

  在两相同步旋转d-q坐标系下,九相感应电动机的磁链方程为:

其中:T,为电磁转矩;n。为电机极对数。

在两相同步旋转d-q坐标系下的运动方程为:

其中:w,为转差。

2  矢量控制模型

2.1  定子电流的解耦模型

  由式(5)的电磁转矩方程可知,Te正比于够.与i,,故称i。为定子电流的转矩分量。同理,由式(5)的转子磁链方程可知,lyr正比于i,故称i为定子电流的励磁分量。

根据九相感应电动机在两相同步旋转d-q坐标系下的矢量控制方程,建立定子电流的解耦模型如图2所示。图2中i。-ABC(i=1,2,3)表示三套绕组定子电流的计算值。

2.2磁链观测

  转矩控制的好坏很大程度上取决于磁链的观测准确与否,所以矢量控制的关键是获得转子磁链矢量的空间位置。然而直接检测转子磁链比较困难,一般利用容易测得的信号,如电压、电流等,间接获得转子磁链信号,本文采用电流模型。

图3是转子磁链观测器的电流模型。由图3可知,将定子电流进行3s/2r坐标变换,得到两相同步旋转d-q坐标系下的电流;根据式(5)得到蛾和叫w,w,与实测转子角速度w,求和得到同步旋转角速度;最后对其积分就得到转子磁链的空间位置角9。

3调节器的设计

其中:k。、k,分别为PI控制器的比例系数和积分系数。

综上所述,可以得到九相感应电动机矢量控制系统的结构图,如图4所示。其中,US -ABC、US -AB(:(/-1,2,3)分别表示三套绕组定子电压的给定值和计算值。

4仿真与分析

在Simulink软件平台上,建立九相感应电动机矢量控制系统的仿真模型,对其进行动态仿真。电磁转矩在0.7 s时由0N-m突变至50 N-m,在1.4 s时又变回0N-m,仿真结果如图5所示。

  电机参数如下:^一0.22 Q,rr—0.47 fl,L,一0. 039 5 H,L,-0. 039 5 H,Lm一0.036 4 H,np一3, ,=O. 116 kg.m2,频率f=50 Hz。

  从图5可知,九相感应电机矢量控制系统的抗干扰能力较强,能快速跟踪转速和磁链的给定值。

5小结

  本文在推导九相感应电动机矢量控制方程的基础上,对其按转子磁链定向的矢量控制进行了研究。通过坐标变换,定子电流被解耦,得到两个转矩分量,分别为转矩分量和励磁分量。分别调节这两个电流分量,实现了转矩和磁链的控制。结合矢量控制方程和调节器,在Simulink中搭建仿真模型,进行九相感应电动机矢量控制系统的动态仿真。仿真结果表明,九相感应电动机调速系统能快速跟踪转速和磁链的给定值,具有较好的动态性能和稳态性能。6摘要:以九相感应电动机的动态数学模型为基础,对九相感应电动机调速系统的矢量控制进行了研究。通过坐标变换,得到九相感应电动机在两相同步旋转d-q坐标系下的矢量控制方程。将定子电流分解成转矩分量和励磁分量,通过对这两个分量进行调节,可实现转子磁链和电磁转矩的控制。按转子磁链定向矢量控制的基本思想设计调节器,并在Simulink软件平台中搭建九相感应电动机的矢量控制模型进行仿真分析。结果表明,九相感应电动机的矢量控制系统具有较好的稳态和动态性能。

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