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一种 APMP废水生物降解茵群

2016-02-17 15:35:56 安装信息网

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作者:张毅

    目前对生物处理过程中高效菌种的研究也越来越多,赵建筛选出可用于造纸废水处理的抗性菌株,出水COD和色度都稳定在一个比较好的水平,科研人员利用构建的优势降解菌群强化好氧颗粒污泥,提高制浆废水的降解效果,在厌氧处理的基础上,对原始好氧污泥处理后,废水CODcr由629 mg/L降至203 mg/L,废水色度由118 C.U.降至91 C.U.;而强化好氧污泥处理后,废水CODcr由629 mg/L降至146 mg/L,废水色度由118 C.U.降至72 C.U.。生物法处理制浆废水的关键是提高微生物对有机物的降解效率,筛选得到高效降解菌从而优化降解菌群。本研究将从污泥和APMP废水中提取出细菌,并筛选出高效菌株对其进行组合,找出降解效果最优的高效菌株的组合方式,达到高效处理APMP废水的目的。

1实验

1.1原料

  实验菌种:从好氧活性污泥和APMP废水中筛选菌株。

  实验废水:杨木APMP综合废水,pH值为9.O,CODcr含量为6960 mg/L,BODs含量为2920 mg/L。BODs:CODcr=0.42,大于0.3,可生化性较强。

1.2培养基

  无机盐溶液:KH2P04 420 mg/L,K2HP04 375mg/L,  (NH4)2S04 244 mg/L,  NaC130 mg/L,  CaCl2 30mg/L,  MgS04 -H20 30 mg/L,  FeCl3 -6H20 3 mg/L。

  磷酸缓冲液( PBS):NaCI 8g/L,KCl O.2 g/L,KH2P04 0.2g/L,  K2HP04 1.15 g/L。

  LB液体培养基:胰蛋白胨10 g/L,酵母粉5g/L,NaCl 10 g/L。

  LB固体培养基:在LB液体培养基中加入2%的琼脂粉。

  以上试剂均在121℃条件下灭菌15 min。

1.3菌株的筛选

  无菌操作条件下,用移液枪分别从好氧污泥和APMP废水中取50 μL,转入10 mL、50 mL、100 mL无菌水中进行梯度稀释,将稀释后的废水涂布于3个分离平板上(LB固体培养基),30CC条件下静置培养36 h。

  根据菌落生长的稀密程度,确定最佳稀释浓度的分离平板,再以菌落的形貌为特征,从分离平板上选取不同菌落,采用划线稀释法将单一菌落接种于新分离平板上,以进一步筛选纯菌株,放入细菌培养箱,300C条件下静置培养36 h。将生长出来的菌落再次接种于斜面固体培养基中,静置培养36 h后,4℃保藏备用。

1.4菌株的扩大培养及菌体收集

  将分离的菌株分别接种于LB液体培养基中,30℃条件下振荡培养(150 r/min),待到对数生长期时,将包含菌体的培养液倒入150 mL经灭菌处理的离心管(121℃条件下灭菌20 min)中,5000 r/min条件下离心10 min,弃上清液,PBS缓冲液洗涤2次,收集菌体备用。

1.5菌体形态的微观观察

  无菌操作下取出目标菌体,-80℃条件下冷冻干燥8h,喷金后

  《中国造纸》2016年第35卷第1期利用扫描电子显微镜( SEM,JSM 5600 LV)观察各菌体的微观形态。

1.6菌株生长曲线的测定

  微生物悬浮液中的菌体对透过菌株悬浮液的光线具有吸收作用,在一定范围内,菌悬液中微生物的细胞浓度与透过的光密度成正比,因此可以利用该原理测量样品溶液中的光密度,以此来代表菌株的生长曲线。

  将筛选出的菌株在30℃、140 r/min的条件下进行培养,在600 nm下采用紫外可见分光光度计测定菌液的光密度值(OD600)。初始加入菌株的OD600为0.2,每隔4h检测其光密度值,当OD600不再增长时,停止检测。

1.7  APMP废水有机污染物的生物降解

  分别取150 mL APMP废水至300 mL锥形瓶中,调节pH值为7.0,在121℃条件下灭菌20 min。将扩大培养后的菌株投加至废水中,使其在废水中的光密度值( OD600)为0.2,30C下振荡培养(150 r/min),每隔6h取水样5 mL检测其COD值,至COD值不再下降时结束实验。

1.8废水的COD检测

  采用重铬酸钾法进行测定。

1.9优势菌群筛选实验设计

  运用部分因子设计( FFD)优化,通过Minitab软件对部分因子及全因子设计数据进行回归分析。

2结果与讨论

2.1从废水和污泥中筛选降解菌

  将APMP废水和活性污泥适当稀释后涂布于LB固体培养基中,放入3℃培养箱,静置培养36 h,观察菌株生长情况,如图1所示。由图1可知,平板上生长出不同的微生物菌落,它们在菌落色泽、质地、形状、表面粗糙度等形貌特征方面存在明显差异。将不同菌落采用划线稀释法重新接种于分离平板上,进一步纯化菌株。

  对取自APMP废水和好氧活性污泥中的菌株进行筛选、分离,总共得到了11株的微生物菌体,其中6种来自APMP制浆废水(Wl、W2、W3、W4、W5、W7),5种来自好氧活性污泥(Sl、S3、S4、S5、S6)。

2.2菌株个体微观形态的观察

  扫描电镜能够观察到菌株的个体外观形态、长度、宽度等基本特征,从而能够更好地分析筛选出来的菌株。各菌株的基本特征见表1。

  图2是从APMP废水和好氧活性污泥中筛选出来的菌株的SEM图片。由表1和图2可知,11种菌株的长度范围为1.5~7μm,除W5、S3的宽度为0.5、2μm以外,大部分菌株的宽度为1μLm左右,Wl、Sl的外观形态相同,都是长棒状,前后粗细均匀,其余的9种菌株在外观形态方面各不相同,因此可以断定筛选出的1 1种菌株属于不同的菌种。

2.3菌株对APMP废水COD的去除效果

  不同菌株对APMP废水COD的去除效果如表2所示。由表2可知,在筛选出的11株菌中,降解能力由大到小依次是:S4>W7>W2>Sl>S6>S5>S3> W4>W3>Wl>W5。其中,S4的降解效果最佳,处理120 h后,APMP废水CODcr由6960 mg/L降至3351 mg/L,去除率达到51.9%;菌株W7处理APMP废水120 h后,CODcr由6960 mg/L降至3445mg/L,去除率达到50.5%,菌株W2的CODcr去除率也高达50%。

  根据各菌株在不同时间段的吸光度可知,W3、Sl、S3、S6基本没有生长,OD600在0.2左右徘徊,因此不适宜用作处理APMP废水的高效菌株,并且W5的生长状况良好,较Wl有生长优势,再根据表2各菌株对废水的处理效果,筛选出W2、W4、W5、W7、S4、S5这6种高效降解菌。

  图3为这6种菌株对APMP废水COD的去除情况。从图3可以看出,大多数菌落在第120 h左右时的去除效果最好,因为此时大多数菌落处于稳定期,增长速度很快,所以降解效果最好。总的来说,随着时间的增长CODcr是不断降低的,然后保持稳定或略有增长。因为在稳定期细菌的生长和死亡呈动态平衡,所以CODcr基本不变,略有增长的原因是因为细菌死亡的速度大于生长速度。

2.4菌株生长曲线

  菌株在一种溶液中的生长发育状况可以通过菌株的生长曲线来了解,菌株的4个生长周期分别为隐晦期、对数生长期、稳定期和衰亡期,通过菌株生长曲线的测量,可以推测菌株在不同时间的生长状况。一般处理废水大都采用处于稳定期的菌株,这个时期菌株的数量和周围环境达到了一个动态平衡,能够平稳地降低废水中的污染物质,从而达到降低废水COD的目的。

  由图4各菌株的生长曲线图可知,W4、W5、W7、S4有着相似的生长规律,接种后的O~36 h为隐晦期,36~56 h为对数生长期,菌落开始快速增长,56~96 h为稳定期,细菌的生长和死亡呈动态平衡;S5、W2细菌的增长速度很快,接种后即开始增长,0~28 h为对数生长期,其后一直保持着稳定的增长速度,60~96 h为稳定期,细菌的生长和死亡呈动态平衡。

2.5统计学方法构建APMP制浆废水优势降解菌群

  以W2、W4、W5、W6、S3、S4这6株菌作为分析因子,最高CODcr去除率(Rmax)为响应做6因素2水平的部分因子设计( FFD)实验,用于评估单株菌及混合菌对废水COD去除的影响,变量值如表3所示。

6因素全因子分析需要64 (26)组实验来评估主效应和交互效应,在本研究中,为减少工作量,选用部分因子分析设计,由16种实验构成的设计方案,在设计方案中,实验顺序随机排列,实验顺序详细信息及响应值Rmax见表4。

  图5为不同菌株或菌株联合对废水COD去除率的正态概率图。在图4中对响应即COD去除率有显著影响的因子离正态概率线较远,这些影响因子对COD降解有重要贡献;对响应没有显著影响的因子离正态概率线较近,这些较近的点的影响可以忽略不计。

  因此从图5可以看出,单变量W4、S4和S5对废水COD的去除有重要意义。此外,在这个模型中有3种显著的交互作用,分别是XlX4、XlX2和XlX2X6。在这3种显著的交互作用中,XlX4和Xl X2X6对Rmax产生积极的影响,而X1X2则有消极的影响。通过运用多元回归分析对实验数据进行分析并且忽略那些95%置信区间内不显著条件,从FFD中可以获得一个一价模型方程:

  Rmax=32.64+7.77X2+9.15Xs+6.47X6+3. 29XIX4 -4.llXIX2 +3. 31XIX2X6

  从方程中可以看出,Xi (W2)、X2 (W4)、X4( W7)、X5(S4)和X6 (S5)对APMP制浆废水

COD的降解都有不同程度的影响,而X3(W5)对废水COD的降解没有显著影响。因此,可选出W2、W4、W7、S4和S5这5株菌构建APMP制浆废水的优势降解菌群。

3结论

3.1  利用稀释倍数法和划线稀释法,从APMP制浆废水和好氧污泥中共筛选纯化出11株菌株,根据各菌株在扫描电镜下的图片分析其基本特征,并结合COD去除效果和生长曲线图筛选出W2、W4、W5、W7、S4、S5这6种高效降解菌。其中S4的降解效果最佳,处理APMP废水120 h后,CODcr由6960mg/L降至3351 mg/L,去除率达到51. 9%;菌株W7处理APMP废水120 h后,CODcr由6960 mg/L降至3445 mg/L,去除率达到50. 5%;菌株W2的去除率也高达50. O%。

3.2  以6株菌株为出发菌株用于降解APMP制浆废水中的有机污染物,先通过部分因子设计( FFD)实验,再运用多元回归分析,菌株W2、W4、W7、S4和S5是影响APMP废水降解有机污染物的主要因素,可用于构建针对APMP废水的优势降解菌群。摘要:从APMP废水及好氧污泥中筛选出11株微生物菌株,并检测它们降解APMP废水中有机污染物的能力。结果显示,菌株W2、W4、W5、W7、S4、S5具有较强的有机污染物降解能力,其中,菌株s4的降解效果最佳,处理APMP废水120 h后,CODer由6960 mg/L降至3351 mg/L,去除率达到51.9%。以这6株菌为出发菌株,结合统计学方法,采用6因素2水平的部分因子设计(FFD)实验,以最高CODcr去除率为响应值,考察单因素作用及多因素相互作用对废水降解的影响。结果表明,菌株W2、W4、W7、S4和s5是影响APMP废水有机污染物降解的主要因素,可用于构建针对APMP废水的优势降解菌群。

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