关于机场旅客数据价值的探索

  作者；沈奕斌

1引言

   进入21世纪的第2个10年，大数据一词变的火热，其数据类型多、存储量大、处理速度快、价值密度高的特点正在悄无声息地改变着我们的生活。从样本到整体，从因果到相关，从精确到混杂，大数据正在改变着我们对这个世界的认知，也改变着我们的工作和生活。

    随着网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量正在呈指数级增长。大约每两年翻一番，根据监测，这个速度在2020年之前会继续保持下去。这意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量。同时大量新数据源的出现则导致了非结构化、半结构化数据爆发式的增长。信息数据的单位也由TB到了PB-EB-ZB的级别。这些由我们创造的信息背后产生的数据早已经远远超越了目前人力所能处理的范畴。如何管理和使用这些数据，逐渐成为一个新的领域，于是大数据的概念应运而生。

2机场大数据的发展需求

    近些年来，随着民航运输的快速发展。我国已经成为了全球最具发展潜力的航空市场。由于机场建设、机场设施部署和机场运营受到资金、技术和人力等资源的制约，加之机场运营各环节日渐复杂，旅客服务需求更加个性化，对机场的运营管理提出了更高的要求。为了更科学的提升机场的管理效能，使旅客的出行体验更加便捷、高效和个性化，搭建统一的大数据平台，进行航班、商业、运维的大数据分析就成了各大机场最迫切的要求。对大数据应用的讨论越来越多地受到人们的关注。国内外机场都面临着竞争激烈的市场环境，包括硬件基础设施、信息平台建设、品牌服务等方面，如何在大数据背景下实现“智慧机场”的蓝图成为了新时代下机场管理者面对的新命题。

3机场旅客流程与数据特征

机场是旅客和行李转换运输方式的场所，功能是让旅客舒适、方便和快速地出行，以及让行李安全可靠地实现地面和航空运输方式的转换。机场内的各种服务设施应尽量方便旅客办理各种手续流程，图1反映了机场进出港旅客的主要流程。

    航站楼内与旅客流程相关的数据，包括但不局限于以下几个方面。

    (1)旅客行李特征

    旅客携带行李的件数、托运与无托运行李的旅客比例、行李转盘等待时间、旅客携带行李的质量和种类等。

    (2)旅客时间特征

    旅客抵达机场时间、旅客停留机场时间、旅客办理值机时间、旅客安检等待时间、旅客边检排队时间等。

    (3)旅客识别特征

    旅客的个人身份证号、护照号、车牌照等。

    (4)旅客偏好特征

    旅客值机方式、旅客购物选择、旅客商品喜好、商铺旅客人流等。

    (5)旅客反馈特征

    旅客服务评价、旅客需求反馈、旅客服务反馈、旅客常见问询等。

    (6)旅客行为特征

旅客平均步速、旅客聚集密度、旅客行为轨迹等。4大数据对机场旅客数据的价值的挖掘。 

在大数据时代，对于旅客信息数据的搜集以及分析将极大地改善旅客流程，发现全新的价值。本文从识别、描述、预测、反馈和时间维度全面分析了大数据趋势下对旅客服务的价值挖掘，在旅客服务改善与优化方面大数据大有作为。

4.1识别与串联

    顾名思义，识别的价值，一定是唯一能够锁定用户的数据。这类价值的数据比如身份证、护照、车牌号、信用卡、手机号还有电子邮件以及移动社交应用例如微信号等，这一类数据的识别和串联价值很高，尤其是对于往返于机场的常旅客与商务旅客，通过身份识别获取旅客的行为习惯是第一步骤，这类辨别用户和身份的数据非常重要，在大数据时代，越能够还原用户真实身份和真实行为的数据，就越能在大数据浪潮下掌握主动权。

4.2分析与描述

    通常情况下，描述数据是以一种标签的形式存在的，它们是通过初步加工的一些数据，这也是大数据形势下在日常生活中做的最为基础性的工作。例如航站楼内值机柜台的排队人数、办理人数、托运行李的件数、重量以及办理值机的时间等；安检通道的排队人数、排队时间、开放时间等；一家店铺旅客的人流量、消费额、营业收入、利润、净资产等，都是描述性的数据。通过这些数据可以很好的描述航站楼内的资源使用情况，通过数据对业务的描述来观察整体的分布情况以及规划布局。

    当然，数据的描述价值与业务目标的实现并不呈正比关系，也就是说，描述数据并不是越多越好，而是应该收集和业务紧密相关的数据。

    描述数据对具体的业务人员来说，能够使其更好地了解业务发展的状况，让他们对日常业务有更加清楚的认知；对于管理层而言，经常关注业务数据能够对整体的资源和分布情况有更好的了解，做出更明智的决策。

用来描述数据最好的一种方式就是分析数据的框架，在复杂的数据中抽象出核心的点，让使用者能够在极短的时间内看到经营状况，同样，又能够让使用者看到更多细节数据。分析数据的框架是大数据时代对机场航站楼以及运营的基本要求，基于对数据的理解，对数据进行分类和有逻辑的展示，图3可以用来描述旅客的标签特征。

4.3  时间维度

    只要旅客不是第一次来到机场，曾经的历史轨迹以及行为习惯就会呈现出时间价值。这些数据已经不仅仅是在描述单一的旅客乘机流程了，还会展示出在这一时间轴上的偏好分析，以便帮助机场运营者对旅客行为偏好做出最佳预测。

    在考虑了时间的维度之后，数据会产生更大的价值。对于时间维度，在数据分析中是非常重要但往往也比较有难度的部分。

    大数据一个非常重要的作用就是能够基于大量历史数据进行分析，而时间轴则是代表历史的一个必然维度。数据的时间价值是大数据运用最直接的体现，通过对时间的分析，能够很好地归纳出旅客对于场景的偏好，而知道旅客的偏好，机场运营者可以对旅客进行更优质更精准的服务。

除了历史数据之外，还有一个价值是“即时”，例如当旅客进入一个场景之后，周边各个商家提供的产品和服务，对旅客现实场景进行数据推送。例如旅客已经走过安检，进入国际候机区，餐饮、休闲和免税等就会推送过来价格与服务列表，满足旅客最实时的需求。

4.4预测与指导

    数据的预测可以从两个维度开展：第一个维度是某一独立资源或单品的预测，凡是能够产生数据，用于优化和推荐的，都会产生预测价值。例如，某一条安检通道，它今天在某个时段的排队长度是多少，根据以往系统故障率，可能出现系统故障的概率是多大，是否需要配备更多备用通道和设备，这就是预测价值。预测数据可以让运营者对未来可能出现的情况做好准备。

    预测的第二个维度是数据对于整体运营情况的预测，并用预测的结论指导机场的运营策略与管理。例如在办理值机的旅客当中，新兴的移动值机以及自助值机用户旅客的比例和趋势将是对未来机场运营管理以及航站楼资源配置中重要的参考依据；对于不同区域商户的旅客流量以及营业收入比例也将是未来商业布局的重要指标。到底怎么判断现在的经营状况和目标之间存在的差距呢？这就需要对数据进行预测，并制定出对应的策略，然后分解目标，进行日常监控。这种类型的数据能够对机场整体的运营策略产生非常大的影响。

4.5反馈与改善

    从数据的价值来说，很多数据本身并没有特别的含义，但是在几个数据组合在一起或者对部分数据进行整合之后就产生了新的价值。

    例如旅客服务方面，如何评价机场的服务水平？有国际机场协会ACI展开的调查评分，也可以通过搜集留言板、官网论坛、移动应用、微博、微信朋友圈等社交媒体旅客的评论进行综合分析，产出新的指标并对集中的反馈进行处理，制定下一步的运营策略。

在认识了数据的价值之后，我们就能更好的识别出哪些是我们想要的核心数据，就能够更好的发挥数据的作用。精细的数据分类，严格的数据生产加工过程，将让我们在使用数据时受益匪浅。

5结论

本文介绍了在大数据时代背景下机场大数据的发展现状，总结梳理了机场旅客流程与数据特征，基于大数据思维与技术工具，提出了一种挖掘旅客数据价值的方法与步骤。大数据时代，是数据为王的时代。但是，大数据不只是指海量的信息，更强调的是人类对信息的筛选、处理。所以，大数据的处理，也就是在海量数据中淘金的过程。

6【摘要】

旅客服务质量的提升是机场运营与管理者最为关心的内容之一，大数据时代的到来，将给机场提高旅客服务水平带来新的机遇与挑战。本文介绍了在大数据时代背景下机场大数据的发展需求，总结梳理了机场旅客流程与数据特征，从旅客数据的识别与串联价值，到分析与描述数据内容，基于时间维度从数据中进行预测与指导，根据反馈持续改善，结合大数据思维与技术工具，提出了一种挖掘旅客数据价值的方法与步骤，对智慧机场建设中旅客数据的分析与挖掘具有一定的价值与意义。